策略随处可见，比如针对电子商务的个性化推荐策略、针对短视频的流量分配策略、针对信息的内容分配策略、针对出租车的抢票调度策略。任何超过双边关系的产品都需要战略来平衡，战略是产品的灵魂。那么如何制定完美的策略呢？战略产品经理在想什么？

　　什么是产品策略？战略是为了实现产品目标而不断调整产品逻辑的过程。

　　策略是线性动态的，强调的是持续的调整和优化，而不是静态的一劳永逸。策略是产品的灵魂，稍有变动就可能对用户产生巨大的影响。那么，如何才能制定出一个完美的产品策略呢？

　　通过思考以下几个方面，我们可以制定出一个可行的、令人满意的产品策略。

　　目的是战略的第一要素，是一切的源泉。目的主要体现在以下三个方面：

　　策略不是凭空产生的，而是为了达到某种目的而出现的。空中楼阁的策略毫无意义。比如淘宝的个性化推荐策略就是为了改善用户的交易行为而设计的。我们在考虑产品策略的时候，首先要搞清楚为什么要做策略，目的是什么。目的不明确带来的只是混乱，产品的工作就是让一切按顺序发生。

　　明确的目的为战略的调整提供了指导，指明了尝试的方向。目的是思考的出发点，后续的一切工作都是以完成目的为前提的。没有目的就没有办法思考。方向性思维保证策略在调整、执行、验证过程中不偏离方向。

　　比如外卖订单的配送策略就是为了提高配送效率，所以所有的战略思维都要围绕效率来进行(如何定义效率？主要有哪些方面？如何调整提高效率？对其他因素的影响是否可以接受？).

　　策略上线后如何判断效果？什么样的结果符合预期？答案是实现目标的策略是好策略。执行过程是为了验证策略是否能达到目标，所以当目标达到时，也预示着事情的结束，是执行的最后节点。

　　因此，我们在制定产品战略时，首先要明确战略的目的。

　　目的明确后，需要考虑如何判断策略。此时需要核心指标。我们通过观察核心指标的变化来判断调整后策略的有效性，以便及时进行修正。

　　核心指标有以下三个功能：

　　核心指标是核心数据，一般一个指标比较合适。当有多个指标时，很容易纠结(如果有多个指标，说明你没有想清楚)。数据可以测量，直观感受。这一步是把战略的调整形象化。通过观察策略上线后的核心数据，可以了解上线情况，数据的变化是判断策略是否有效的唯一指标。比如滴滴的订单调度策略，对于用户来说，核心指标就是等待时间(快到)。

　　策略的调整是连续动态的，在过程中要严格控制其他变量，尽量减少干扰。产品的核心指标可能会受到多个维度和方面的影响。当战略的核心指标是产品的核心指标时，很难判断是否受到战略的影响。

　　这是非常混乱的，例如，电子商务的推荐策略，虽然推荐的有效性最终会体现在GMV，GMV不能作为核心指标。因为GMV受到很多因素的影响，比如活动、假期、商店促销等。一个合理的电子商务推荐策略的核心指标是点击、种草、购买更多推荐商品的综合权重值。

　　目标与指标的关系可以类比为OKR。目标是OKR O，指数相当于KR。指标引导更细致的思考方向，这是本次优化的主要重点。

　　以美团外卖为例：虽然众所周知目的是提高配送效率，但配送效率包含区域产能平衡、优化配送路线、在途订单比例等多个维度。诚然，我们不能优化所有维度，一个维度的调整也可能伤害到其他维度。这时候就需要抓住核心指标，找到关键变量。

　　所以，一个完善的战略，在明确了目的之后，核心指标就必须明确。

　　政策调整会给产品带来变化，这些变化是用户可以感知的。当平衡被打破时，用户的行为就会改变。产品策略的目的是将用户的行为引导到期望的方向，所以我们必须能够提前预测到变化，并做出良好的预测。

　　生物进化的过程就是对环境的不断适应，物竞天择，适者生存。当产品策略调整时，用户在产品中的环境发生变化。作为产品经理，我们应该尽最大努力让产品易于使用，即策略引起的环境变化应该向好的方向发展。所以，策略要慎重推出。

　　所有产品都有明确的工具属性，用户的核心需求都承载在背后。用户刷的不是短视频，而是背后的无聊时光；用户听的不是自己得到了什么，而是背后的知识焦虑。那么我们在调整产品策略的时候，一定要明确用户的核心需求(长期和短期)，从而引导用户的行为向想要的方向转变。

　　产品策略更注重短期需求，让短期需求更快地引导用户的行动，快速验证策略的价值。比如司机对滴滴的长期需求是另一种更好的挣钱方式(赚的多)，而短期需求是收到理想订单(赚的舒服)。因此，即使产品策略没有增加收入，也可以让司机赚得舒服，他们也会满意。但是如果赚多了，收到的订单比较麻烦，意见也很大。

　　产品经理的一项重要工作就是对结果负责，战略能否上线的信心来自于对用户需求的深刻洞察。同样，预判后的结果是可控的。可控就是处理突发情况。

　　完美的产品策略总能让用户行为朝着预期的方向改变。

　　知道策略的目的，核心指标，预测用户的行为，就能制定出完美的策略吗？答案是否定的，我们仍然需要克服权衡的困难。

　　条条大路通罗马。实现产品目标的策略有很多，但目前最适合的是哪一种？哪个成本最低？权衡就是目前只做最重要的事情，把重点放在大的事情上，抓住重点，不要全做。

　　零和游戏是用户中常见的情况。策略是让一部分用户得到，同时一部分用户也会相应失去。权衡就是接受策略上线后可能带来的风险，可能是部分用户的不满，商业化和用户体验的冲突，也可能是天猫提高门槛后门店的集体离场。这个时候要权衡利弊。

　　完美的策略，你得到你放弃的。

　　我们已经能够根据目的、核心指标、用户预期和权衡制定一个完美的策略。但是一个就够了吗？肯定是不够的。我们不能对所有用户使用单一策略。不同的用户有不同的关注点和需求，需要区别对待。我们可以从用户生命周期和用户分层两个角度来考虑：

　　用户生命周期一般分为新手、成长、成熟、衰落、流失。每个周期的用户关注点不同，我们的产品策略也不可能相同。新手阶段要快速提升用户的成长速度，通过策略快速完成第一次行为进入成长阶段，比如各种游戏的一等奖。

　　同样，对于成长中的用户，也要注重提高忠诚度，打造产品心态。在成熟期，需要提升用户的ARPU，为产品创造更多的商业价值。经济衰退期间应制定早期预警和复苏战略。在损失期应建立召回策略。

　　一般来说，产品有很多组，不同的用户群体在特征上有明显的差异。最明显的区别是第28条原则。在社区中，只有20%左右的用户会产生内容，剩下的80%会消费。那么生产者的策略是引导创造更有价值的内容，消费者的重点是引导用户与内容的互动。

　　滴滴专职司机和兼职司机对策略的反应有明显差异。用户画像是做用户分层的好方法。善用用户画像和共情图。

　　多种策略并行，尽可能关注各类用户。我们不是在制定战略，而是在制定一套战略。

　　线上同时只有一套策略，但我们不能只有一套策略。我们需要准备多套策略来应对各种情况，这些情况可能是产品内部的主动需求，也可能是外部的被动调整。

　　政策影响用户，用户需要操作。用户操作需要持续的刺激，策略是刺激的主要载体。一个成熟的产品会有多种型号来满足临时和快速调整的需要。比如滴滴司机和外卖哥在恶劣天气下的激励策略，电商推广时的商品推荐策略等。

　　模型策略是产品多年积累经验的总结，是成熟期降低成本和风险的经验沉淀。

　　未来的变化无法预测，没有人知道明天的巧克力会是什么味道。在制作产品的过程中，总有一些外部不可抗力在推动我们前进。我们必须积极面对。

　　无论是主动还是被动，政策都必须灵活。

　　我们知道，经济学中需求的定义是愿意并且能够购买的集合。产品策略也是。我们不仅需要意志，还需要能力。那么，做一个完美的产品策略，最重要的能力是什么？

　　有以下四点：

　　(1)判断

　　判断不仅反映了策略对用户行为影响的判断，也反映了对数据的估计。判断用户的行为决定了我们是否能执行策略，但是否上线需要考虑优先级，我们会以目标导向的方式优先实施重要策略。重要与否体现在对目标和核心数据的影响上，影响是对数据进行估计后的综合判断。错误的判断会浪费时间和开发资源，达不到预期目标。

　　(2)洞察力

　　洞察力是判断力的综合体现。多种判断叠加形成用户洞察。

　　(3)数据敏感性意识

　　产品策略的调整基本没有页面功能，只能通过观察数据来验证。换句话说，产品策略就是处理数据。敏感数据感知可以快速发现和定位问题。

　　(4)自迭代

　　制定策略是一个不断否定和肯定的过程。快速总结经验并应用到后续工作中，需要很强的自我迭代意识。

　　互联网后半段需要的套路少一些，需要的培养更精进一些。线性动态的产品策略是深度培育的最佳载体。我们需要制定一个完善的产品策略来细化运营，为用户创造更多的价值，为产品增加更多的意义。

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