Web爬虫广泛应用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动收集自己能访问的所有页面内容，从而获取或更新这些网站的内容和检索方式。

　　网络爬虫也用于抓取各种网站的数据进行分析和预测

　　近年来，大量企业和个人开始使用网络爬虫收集互联网的公共数据并进行分析，从而进一步达到商业目的。

　　使用web爬虫可以从互联网上抓取哪些数据？

　　可以毫不夸张地说，从浏览器上浏览的数据都是可以爬下来的。

　　网络爬虫合法吗？

　　都说爬虫可以抓取任何数据，那么抓取数据合法吗？

　　目前，关于爬行数据的法律仍在建立和完善中。如果抓取的数据属于个人使用或者科研范畴，基本没有问题；一旦你想把它用于商业目的，你就必须注意它。可能是违法的。互联网社区也为网络爬虫建立了一定的道德规范(机器人协议)。

　　让我们具体看看机器人协议

　　机器人协议规定了每个搜索引擎可以抓取哪些页面，不能抓取哪些页面。机器人协议还没有写入法律，但是每个爬虫都应该遵守这个协议。

　　以下是淘宝的机器人协议：

　　从图中可以发现，淘宝对百度的爬虫引擎做了规定，但百度也会遵守这些规定。不信的话可以试试从百度上找到淘宝上的商品信息。

　　python爬虫的基本流程

　　Python爬虫的基本流程很简单，分为三个部分：(1)获取网页；(2)解析网页(提取数据)；(3)存储数据。

　　简单介绍这三个部分：

　　得到一个网页意味着向一个网址发送一个请求，这个请求会返回整个网页的数据。类似于在浏览器中输入URL，按回车键，就可以看到网站的整个页面。

　　解析网页就是从整个网页的数据中提取想要的数据。

　　顾名思义，存储数据就是存储数据，可以存储在文本中，也可以存储在数据库中。

　　基本爬虫的框架和详细的运行过程

　　基本爬虫框架主要包括5个模块，分别是爬虫调度器、URL管理器、HTML下载器、HTML解析器和数据存储。这五个模块之间的关系如下图所示：

　　让我们分析这五个模块之间的功能：

　　爬虫调度器主要负责协调其他四个模块。

　　URL管理器负责管理URL链接，维护已爬网URL集和未爬网URL集，并提供获取新URL链接的界面。

　　HTML下载器用于从URL管理器获取未抓取的URL链接，下载HTML网页。

　　HTML解析器用于从HTML下载器获取下载的HTML网页，从其中解析出新的URL链接并发送给URL管理器，并将有效数据解析到数据存储器。

　　数据存储用于以文件或数据库的形式存储HTML解析器解析的数据。

　　具体操作流程如下图所示：

　　最后：如果你正在学习Python的路上，或者打算学习Python，这个教程会免费给你。绝对零套路零收费！

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